Un survey realizat de o publicatie din UK, a scos la lumina un clasament al principalelor 10 iritari pe care le pot provoca un site web:

1. Slow loading websites 87%
2. Help buttons that can't help 83%
3. Requests for personal details before being allowed to progress into the site 82%
4. Irrelevant search results 79%
5. Poorly organised content 78%
6. No search facility 75%
7. Scrolling down/through lots of pages to get to the info 74%
8. Adverts
9. Pop-up boxes 70%
10. Cluttered Design 63%

Pentru mine cel putin, exista 2 iritari esentiale:
1. Advert-urile agresive
2. Pop-up-urile

In privinta necesitatii de a completa form-uri cu informatii personale, nu mai este vorba de iritare, decizia fiind determinata in principal de calitatea informatiilor ce pot fi accesate.

Restul punctelor din Top 10 de mai sus, sunt strans legate de calitatea siteului. Asa ca nu ma irita, doar merg mai departe.

0 comments | post comment

Pe parcurs o sa scriu si despre canale de analiza a datelor statistice. Inca de la inceput, vreau sa subliniez un aspect, care de fapt este si cel mai important. Google Analytics iti prezinta statisticile de continut(cu focus pe entrance keywords) pe sectiuni, si care sunt definite de structura url-urilor. Pe de alta parte, mai jos va aparea si termenul de Canale, cu unica diferenta fata de Sectiunile Google Analytics, ca pot fi stabilite chiar de catre webmaster(eq: Google Adsense). Setarea manuala a canalelor, are avantajul de a strange foarte bine contentul dintr-o anumita categorie generica sau subzone ale acestuia. Astfel ca, un canal, permite o mai mare flexibilitate si usurinta in analiza datelor in cadrul unui SEO research, sau de exemplu, in monitorizarea performantei unei categorii recent adaugate pe site.

Intotdeauna mi-am dorit de la un program de statistici sa acorde o mai mare importanta gestiunii si afisarii datelor de trafic, din perspectiva SEO Research-ului.

Ce insemna asta?
In primul rand programul respectiv trebuie sa tina cont de diverse procese SEO si, in mod special, de de Keyword Research.
Bun, Google Analytics prezinta foarte detaliat cuvintele cheie prin care intra vizitatorii pe site. Iar in sectiune Content, mai precis in Content DrillDown, gasesti si cuvintele cheie pentru fiecare pagina sau sectiune in parte.

Din punctul meu de vedere, nu este indeajuns. Poate si din cauza ca monitorizez siteuri generate dinamic, cu mii si zeci de mii de pagini. Iti poti da seama ca, un astfel de site, are un trafic organic generat de o paleta mare de cuvinte cheie si unde long tail-ul detine cote de 90-95% din traficul total.

Unde este problema?
Vreau o perspectiva de ansamblu asupra cuvintelor cheie, de unde pot vizualiza rapid urmatoarele:
- frazele dupa care s-au facut cautari, in functie de canal;
- keywords pe fiecare canal in parte;
- top fraze site, cu posibilitate de a le afisa rapid in functie de perioada selectata, precum si “all times” fraze;
- top cuvinte site (idem fraze);
Pe baza acestor statistici de ordin general, poti avea o vedere de ansamblu mult mai buna.

De fapt, ce inseamna o monitorizare la granita dintre o vedere general si una detaliata, mai ales atunci cand vorbim despre SEO;Analytics:
1) Poti urmari evolutia unei anumit canal de continut.
2) Poti determina performanta canalului respectiv.
3) Poti determina frazele cele mai importante.
4) Poti face un clasament al cuvintelor, avand ca criteriu volumul acestora (cautari dupa un singur cuvant + nr de aparitii al cuvantului respectiv, din traficul survenit din siruri de cuvinte cheie).
5) Poti monitoriza si detecta trenduri;

Pe baza acestor tipuri de informatii generale, cu siguranta te ajuta sa iei mai rapid decizii in ceea ce priveste:
- optimizarea onsite;
- dezvoltarea de continut nou;
- optimizarea anchorului linkurilor externe, in functie de targetul propus;

In general, programele de statistici, precum Google Analytics, sunt o demonstratie de forta. Dar in majoritatea cazurilor nu se pliaza foarte bine pe SEO Research, sau cel putin pe modul in care fac eu SEO.

0 comments | post comment